- Miejsce pracy: praca zdalna
- Miasto: praca zdalna
- Wynagrodzenie: do negocjacji
- Specjalizacja: Infrastruktura
W obecnej chwili dla naszego Klienta, firmy softwarowej dostarczającej rozwiązania oraz usługi IT dla biznesu w wielu różnych gałęziach gospodarki, poszukujemy osoby na stanowisko:
DATA ENGINEER
Nr ref. GD/09/212/Z
Zadania:
- Poszukujemy doświadczonego i zaangażowanego Data Engineera, który dołączy do zespołu naszego Klienta odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modernizacji infrastruktury danych.
- Osoba na tym stanowisku będzie odgrywać kluczową rolę w tworzeniu, utrzymaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT oraz integracji danych z wielu źródeł, które wspierają decyzje biznesowe oraz analizy w czasie rzeczywistym;
- Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych;
- Tworzenie i optymalizacja zapytań w Snowflake pod kątem wydajności i kosztów;
- Rozwój rozwiązań automatyzujących procesy ETL/ELT przy użyciu Pythona i narzędzi takich jak Apache Airflow czy inne systemy orkiestracji;
- Współpraca z zespołem analityków i programistów w celu dostarczania potrzebnych danych w optymalnym formacie;
- Monitoring, utrzymanie i rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą danych;
- Uczestnictwo w procesach migracji, integracji i skalowania rozwiązań danych;
Wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku lub w pracy z projektami Data Engineering;
- Doskonała znajomość języka Python i jego ekosystemu (Pandas, NumPy, Airflow, biblioteki do pracy z API);
- Praktyczna znajomość platformy Snowflake i doświadczenie w pracy z jej funkcjami (np. Streams, Tasks, Snowflake Data Marketplace);
- Zaawansowana znajomość SQL i umiejętność optymalizacji zapytań pod kątem wydajności;
- Znajomość koncepcji i narzędzi ETL/ELT, a także doświadczenie z automatyzacją procesów przetwarzania danych;
- Umiejętność pracy w zespole, rozwiązywania problemów oraz dociekliwość w analizie danych i rozwiązań technicznych;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego;
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, Azure, GCP);
- Znajomość innych technologii Big Data (Spark, Kafka, Hadoop);
- Certyfikaty związane z platformami chmurowymi lub technologiami data engineering;
Klient oferuje:
- Pracę zdalną i elastyczne godziny pracy;
- Pracę w nowoczesnym, dynamicznym środowisku i w rozbudowanym zespole specjalistów;
- Udział w interesujących i innowacyjnych projektach technologicznych;
- Możliwości rozwoju zawodowego i podnoszenia kompetencji przez szkolenia i certyfikacje;
- Atrakcyjne wynagrodzenie w oparciu o umowę b2b i pakiet benefitów (karta sportowa, ubezpieczenie medyczne, szkolenia);
Podgląd oferty
